数字经济时间的到来，数据成为新的临盆材料，而算力成为新的临盆力。正在万物互联的布景下，数据量爆炸式拉长， 对算力的需求抵达史无前例的高度。过去十几年是通算核心急迅发扬阶段，首要以云企图为主；跟着天生式人为智能 的横空诞生，通算核心仍然渐渐无法知足日益拉长的企图需求，智算核心应运而生以撑持百般智能算法的运算需求， 已成为一定趋向。PrecedenceResearch预测AI环球市集周围年度复合拉长希望超35%，将于2030年超10万亿RMB。 智算交易正在利用中的两个枢纽：磨练和推理，个中推理算力占比将渐渐擢升。
Alphabet、微软、亚马逊和Meta，2024年AI数据核心摆设投资同比拉长6成，抵达约2450亿美元。凭据Dell’Oro Group的 预测，上述美国四家科技巨头面向AIDC的投资额到2029年将抵达5400亿美元。 阿里巴巴集团正在他日三年将进入3800亿元，用于创办云和AI硬件根基办法，总额突出去十年总和。 字节跳动谋划2025年进入1600亿百姓币资金开支，个中900亿元用于AI算力采购，700亿元投向数据核心基修/搜集摆设。2024年，BAT三家企业的资金开销总额抵达1574亿元RMB，比2023年的595亿元RMB大幅拉长165%。
“十四五”筹划了了“东数西算”，加疾构修世界一体化大数据核心体例，深化算力兼顾智能调节，加疾促进数字产 业化和财富数字化。 2025年《当局办事讲述》再次夸大“人为智能+”，而且提出优化世界算力资源结构，打造拥有国际竞赛力的数字财富 集群；截至2024年8月，世界已立案的人为智能大模子有197个，通用大模子、行业大模子分裂占比31%、69%。
跟着智算核心GPU芯片功耗擢升，面对着单机柜功耗高密化的寻事。单机柜从通算核心的4-6kW扩充至AIDC的20-40kW，他日将渐渐发扬到40-120kW。即智算核心正在IT负载和市电引入周围上大大高于通算核心，对供配电保护提出更高条件。 跟着单个数据核心功率的擢升抵达百兆瓦，都市现有电力根基办法的瓶颈日益凸显；OpenAI“星际之门”项目估计高达 数千兆瓦的电力需求，迫使采选超过地区领域的电力供应处分计划。 怎样高效且安靖地获取远大的电力资源以配合相应大周围算力，成为限造算力周围进一步擢升的首要困难。
为知足超大数据核心用电需求，几十以至上百兆瓦用电容量已突出公用变电站首肯引接的最大容量，需求配修专用变电 站，而且数据核心日常需求冗余装备，则进一步增大了容量需求，目前常见配套创办110kV/22kV变电站。 比方位于“东数西算”要道节点的韶闭、庆阳均已举办特意的财富园电网筹划推敲，他日两地将筹划创办十几二十余座 变电站，为数据核心集群供给电力撑持。 据甘肃经济日报报道，国度数据核心集群（甘肃·庆阳）“东数西算”财富园区终期周围（2030年闭）年用电量将达200 亿千瓦时，是2022年庆阳全市用电量的3.2倍。筹划750kV变电站1座、330kV变电站3座、110kV变电站22座。 韶闭数据核心财富园筹划220kV变电站5座，110kV变电站14座。
理念的电压电流波形是ABC三相幅值相称，频率为工再三率且相位相差120度的正玄波。IDC机房中存正在巨额非线性负 载，会对配电体例发作谐波污染，使摆设的功率成分偏低。 电能质料题目是IDC安静供电保护的来历性隐患。各式电力电子摆设自己对电能质料条件较高，但又同时是电能污染源，运转进程中发作的瞬流、浪涌、谐波等，滋扰摆设寻常运转，激励挫折缩短利用寿命，扩充能耗，以至激励损坏事情。凭据uptime intelligence问卷考查，正在2023年数据核心宕机事情中，吃亏突出10万美元的占比为54%，吃亏突出100万美 元的占16%。场内供配电结束是数据核心宕机事情的最首要理由，占比为52%。
据《数据核心模块化ups对电能质料的影响剖判》中的不统全面计，数据核心表部电能污染占总污染的10-20%，内部电 能污染占总污染的80-90%。 IT摆设：高频UPS和直流供电模块HVDC运转时会发出容性无功返送高压体例，扩充线道损耗；容性无功还或者变成备 用发电机正在启动时发作电压谐振，导致运转不稳以至并机解体。 辅帮摆设：冷冻机组、空调、水泵等日常采用变频节能身手，运转时均会发作谐波，既影响摆设自己运转也会污染所有 电源搜集，也会扩充体例损耗，同时有运转结束和摆设损坏的隐患。 无功补充装备针对功率因数过低，处分“电费刺客”；有源滤波装备针对谐波污染，处分“安静刺客”；电压补充装备 针对电压闪变/结束，处分“摆设刺客”。
截至2023年，我国数据核心总耗电量达1500亿千瓦时，同比拉长15.4%，占全社会用电量的1.6%，碳排放总量约0.84亿 吨。北京理工大学估计到2030年，我国数据核心电力负荷达1.1亿千瓦，耗电量达5257.6亿千瓦时，碳排放达3.1亿吨。 EPRI估计美国数据核心占全社会用电量比例将从2023年的4%拉长到2030年的4.6–9.1%，个中80%的数据核心用电量将集 中正在全美约30%的州中，多个数据核心聚积区域会接踵爆发电力体例灵便性和牢靠性资源亏空的题目。 智算核心的负荷颠簸浮现为周期性、大幅度等，北京理工大学估计中国数据核心2030年的灵便性资源约正在2.3~4.0万兆瓦 之间，算力电力协同将成为讯息和能源协同发扬的首要场景。
